仕組み
魔法のアルゴリズムではなく、明示的なルール。
決定論的なパーソナライズ
おすすめは、説明されたルールとユーザーが任意で提供したデータに基づきます。システムは使用したシグナルとおすすめ理由を示すことができます。
主観的な指標
睡眠、エネルギー、ストレス、集中はユーザーの自己評価です。医療的な測定や臨床評価ではありません。
エビデンス Library
コンテンツは主張と情報源に結び付いています。より強い表現には、コンテンツと適用範囲の個別レビューが必要です。書誌メタデータは最初の一歩にすぎません。 エビデンス Library を開く →
実験 ≠ 証拠
自分の日々を比較することでパターンを観察できます。相関を因果関係として表現しません。
隠れた AI スコアなし
ユーザーはおすすめを拒否したり目標を変更したりできます。パーソナライズに生成 AI や有料 API は必要ありません。