यह कैसे काम करता है
जादुई एल्गोरिदम के बजाय स्पष्ट नियम।
नियतात्मक वैयक्तिकरण
सिफ़ारिशें वर्णित नियमों और उपयोगकर्ता द्वारा स्वेच्छा से दिए गए डेटा से बनती हैं। सिस्टम उपयोग किए गए संकेत और सिफ़ारिश का कारण दिखा सकता है।
व्यक्तिपरक संकेतक
नींद, ऊर्जा, तनाव और फोकस उपयोगकर्ता का स्वयं-मूल्यांकन हैं। ये चिकित्सा माप या क्लिनिकल आकलन नहीं हैं।
साक्ष्य Library
सामग्री दावों और स्रोतों से जुड़ती है। मजबूत कथनों के लिए सामग्री और दायरे की अलग समीक्षा आवश्यक है; ग्रंथसूची मेटाडेटा केवल पहला कदम है। साक्ष्य Library खोलें →
प्रयोग ≠ प्रमाण
अपने दिनों की तुलना पैटर्न देखने में मदद करती है। हम सहसंबंध को कारण के रूप में वर्णित नहीं करते।
कोई छिपा AI स्कोर नहीं
उपयोगकर्ता सिफ़ारिश अस्वीकार कर सकता है या लक्ष्य बदल सकता है। वैयक्तिकरण के लिए प्लेटफ़ॉर्म को generative AI या भुगतान वाले API की आवश्यकता नहीं है।