یہ کیسے کام کرتا ہے

جادوئی الگورتھم کے بجائے واضح اصول۔

تعیّن شدہ شخصی تخصیص

سفارشات بیان کردہ اصولوں اور صارف کے رضاکارانہ ڈیٹا سے بنتی ہیں۔ نظام استعمال شدہ اشارے اور سفارش کی وجہ دکھا سکتا ہے۔

نیند، توانائی، تناؤ اور فوکس صارف کی خود درجہ بندی ہیں۔ یہ طبی پیمائش یا کلینیکل تشخیص نہیں۔

مواد دعوؤں اور ذرائع سے جڑا ہے۔ مضبوط تر بیانات کے لیے الگ مواد اور دائرہ review درکار ہے؛ کتابی میٹاڈیٹا صرف پہلا قدم ہے۔ شواہد Library کھولیں →

اپنے دنوں کا موازنہ پیٹرنز دیکھنے میں مدد دیتا ہے۔ ہم correlation کو causation کے طور پر بیان نہیں کرتے۔

صارف سفارش مسترد کر سکتا ہے یا ہدف بدل سکتا ہے۔ پلیٹ فارم شخصی تخصیص کے لیے generative AI یا بامعاوضہ API کا محتاج نہیں۔