KNOWLEDGE
Afleidingsaudit
Een afleidingsaudit laat zien welke triggers het vaakst terugkeren.
KNOWLEDGE UNIVERSE
Focus en aandacht
Werkblokken, contextwisselingen en afleidingsaudits zonder een cultus van maximale productiviteit.
What you can do
- registreer 5 afleidingen
- label elke afleiding als intern of extern
- verwijder één externe afleiding
- maak een als-dan-reactie
TOPIC DEPTH / SELF-OBSERVATION
From knowledge to self-observation
This layer organizes the existing topic rules. It does not add new claims or diagnoses.
How to observe
The minimum needed for meaningful self-observation.
Topic boundaries
- veroordeel de gebruiker niet
- de bot gaat er niet van uit dat elke afleiding slecht is
Data limitations
- Conclusies uit een klein aantal check-ins zijn hypotheses.
- Zelfrapportage van de gebruiker kan onvolledig of wisselend zijn.
- De app observeert patronen en bevestigt geen oorzaken.
Interpretation limitations
- Gebruik dit niet voor diagnose of behandeling.
- Beloof geen resultaat of gezondheidsverbetering.
- Maak de formulering niet sterker dan het huidige niveau van bronverificatie.
- Als de gebruiker een gezondheidsrisico of crisis beschrijft, heeft de veiligheidsrouter voorrang.
Source limitations
- Bronnen moeten handmatig worden geverifieerd voordat sterke claims zijn toegestaan.
Gebruik dit voor educatie en zelfobservatie, niet voor diagnose of behandeling.
Stel een kleine veilige stap voor en stimuleer observatie in plaats van een radicale verandering.
EVIDENCE LAYER
Sources and limitations
Bronnen en conclusies vragen om voorzichtige taal. Dit is educatie en zelfobservatie, geen diagnose of behandeling.