KNOWLEDGE
Ablenkungs-Audit
Ein Ablenkungs-Audit zeigt, welche Auslöser am häufigsten wiederkehren.
KNOWLEDGE UNIVERSE
Fokus und Aufmerksamkeit
Arbeitsblöcke, Kontextwechsel und Ablenkungs-Audits ohne Kult um maximale Produktivität.
What you can do
- 5 Ablenkungen notieren
- jede als intern oder extern kennzeichnen
- eine externe Ablenkung entfernen
- eine Wenn-dann-Reaktion erstellen
TOPIC DEPTH / SELF-OBSERVATION
From knowledge to self-observation
This layer organizes the existing topic rules. It does not add new claims or diagnoses.
How to observe
The minimum needed for meaningful self-observation.
Topic boundaries
- den Nutzer nicht bewerten
- der Bot nimmt nicht an, dass jede Ablenkung schlecht ist
Data limitations
- Schlussfolgerungen aus wenigen Check-ins sind Hypothesen.
- Die Selbstauskunft des Nutzers kann unvollständig oder schwankend sein.
- Die App beobachtet Muster; sie bestätigt keine Ursachen.
Interpretation limitations
- Nicht zur Diagnose oder Behandlung verwenden.
- Kein Ergebnis oder gesundheitliche Verbesserung versprechen.
- Formulierungen nicht über den aktuellen Stand der Quellenprüfung hinaus verstärken.
- Wenn der Nutzer ein Gesundheitsrisiko oder eine Krise beschreibt, hat der Sicherheits-Router Vorrang.
Source limitations
- Quellen müssen manuell geprüft werden, bevor starke Aussagen erlaubt sind.
Zur Bildung und Selbstbeobachtung verwenden, nicht zur Diagnose oder Behandlung.
Schlage einen kleinen sicheren Schritt vor und fördere Beobachtung statt radikaler Veränderung.
EVIDENCE LAYER
Sources and limitations
Quellen und Schlussfolgerungen erfordern vorsichtige Sprache. Dies ist Bildung und Selbstbeobachtung, keine Diagnose oder Behandlung.